GBDT理論知識總結

一. GBDT的經典paper：《Greedy Function Approximation：A Gradient Boosting Machine》 Abstract Function appr ...

Ensemble learning（集成學習）

集成學習：是目前機器學習的一大熱門方向，所謂集成學習簡單理解就是指采用多個分類器對數據集進行預測，從而提高整體分類器的泛化能力。 我們在前面介紹了。所謂的機器學習就是通過某種學習 ...

Boosting和Bagging

集成學習（ensemble learning）通過構建並結合多個學習器來完成學習任務。集成學習通過將多個學習器進行結合，常可以獲得比單一學習器顯著優越的泛化性能。這對“弱學習器”尤為明顯，因此集成學習 ...